Construindo confiança na era da IA com UX orientada para a

Este artigo é uma tradução/adaptação para o português (PT-BR) de uma notícia do MIT Technology Review.

Reimaginar o consentimento de dados como um relacionamento contínuo, em vez de uma preocupação única de conformidade. A prática da experiência do usuário (UX) baseada na privacidade é uma filosofia de design que trata a transparência em torno da coleta e uso de dados como parte integrante do relacionamento com o cliente. Uma oportunidade inexplorada em marketing digital, a UX orientada para a privacidade trata o consentimento do usuário não como um exercício de conformidade, mas sim como a primeira abertura em um relacionamento contínuo com o cliente. Para as empresas que acertam, a recompensa pode trazer algo mais intangível, valioso e durável do que simples taxas de consentimento: a confiança do consumidor. As oportunidades de UX orientada para a privacidade só recentemente entraram em foco. Adelina Peltea, diretora de marketing da Usercentrics, percebeu uma mudança no sentimento empresarial: “Ainda há poucos anos, esse espaço era visto mais como uma compensação entre crescimento e conformidade”, diz ela. “Mas à medida que o mercado amadureceu, houve um foco maior em como vincular experiências de privacidade bem projetadas ao crescimento dos negócios.”

E acontece que experiências de consentimento bem projetadas e com valor agregado superam rotineiramente as estimativas iniciais. Os pontos de contato para uma experiência do usuário baseada na privacidade geralmente incluem plataformas de gerenciamento de consentimento, termos e condições, políticas de privacidade, ferramentas de solicitação de acesso ao titular dos dados (DSAR) e, cada vez mais, divulgações de uso de dados de IA. Este relatório examina como a transparência dos dados constrói a confiança dos clientes; como isso, por sua vez, pode apoiar o desempenho empresarial; e como as organizações podem manter essa confiança mesmo quando os sistemas de IA acrescentam complexidade aos processos de consentimento. Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review. Foi pesquisado, projetado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Isso inclui a redação de pesquisas e a coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa. Uma conversa exclusiva com o cientista-chefe da OpenAI, Jakub Pachocki, sobre o novo grande desafio de sua empresa e o futuro da IA.

Exclusivo: o spinout de IA da Niantic está treinando um novo modelo de mundo usando 30 bilhões de imagens de pontos de referência urbanos obtidos de jogadores. Axiom Math está oferecendo uma nova e poderosa ferramenta de IA. Mas resta saber se isso acelera a pesquisa tanto quanto a empresa espera. Os testes pontuais não medem o verdadeiro impacto da IA. É melhor mudarmos para métodos mais centrados no ser humano e específicos ao contexto. Descubra ofertas especiais, principais notícias, próximos eventos e muito mais. Estamos tendo problemas para salvar suas preferências. Tente atualizar esta página e atualizá-la mais uma vez. Se você continuar recebendo esta mensagem, entre em contato conosco pelo e-mail customer-service@technologyreview.com com uma lista de boletins informativos que gostaria de receber.